• Professor: Benilton Carvalho
  • Contato: Enviar email a partir de seu endereço @dac.unicamp.br para [email protected] . A linha de assunto deve conter [ME093]. E-mails a partir de outros endereços não são filtrados para leitura.
  • Atividades e notas estão disponíveis na página do Moodle. Você deverá logar com o mesmo usuário e senha que usar para acessar os serviços da DAC.
  • Sobre abono de faltas, consulte o regimento.
  • O aluno deverá proceder de forma respeitosa e honesta durante as provas bem como na resolução de qualquer outra atividade que seja parte da avaliação do curso.
  • O login usado para acessar o Moodle é intransferível. Capítulo VI, artigo 59.

Horários de Aula

Turmas Dia Horário Tópico Local
A/B 2a 10-12 Laboratório LM03
A/B 2a 14-16 Prática CB02
C/D 6a 08-10 Laboratório LM03
C/D 6a 14-16 Prática CB06
A/B/C/D 4a 14-16 Teórica CB03

Horários de Atendimento

Dia Horário Responsável Sala
2a. feira 13-14 Danielle Carvalho IMECC/124
3a. feira 12-13 Marilia Rocha IMECC/222
4a. feira 13-14 Benilton Carvalho IMECC/230
5a. feira 17-18 Marilia Rocha PB/05
6a. feira 13-14 Danielle Carvalho IMECC/124

Datas Importantes

  • Prova 1: 12 de abril de 2017
  • Prova 2: 28 de junho de 2017

Método de Avaliação

  • Prova 1: 20 (pc)
  • Prova 2: 40 (pc)
  • Atividades Moodle: 20 (pc)
  • Testes Semanais: 20 (pc)

A Média Geral (MG) será calculada da seguinte maneira:

MG = 0,20 P1 + 0,40 P2 + 0,20 AM + 0,20 TS

Se MG >= 6,0, então o aluno estará aprovado e sua Média Final (MF) será igual a MG.

Se 2,5 <= MG < 6,0 e frequência superior a 75/100, então o aluno deverá realizar o Exame Final (EF). Neste caso, sua MF será:

MF = (MG+EF)/2.

Se MG < 2,5 ou frequência inferior a 75/100, então o aluno estará reprovado e não poderá realizar o EF. Neste caso, sua MF será igual a MG.

Bibliografia

  • Wardrop, R.L. (1995) Statistics - Learning in the Presence of Variation. Wm. C. Brown Publishers.
  • Notas de aula disponíveis no sítio eletrônico do curso.
  • Ross, S. M.. Introductory Statistics
  • Diez, D. M.; Barr, C. D.; Çetinkaya-Rundel, M. (2015). OpenIntro Statistics – Magalhães, M.N. e de Lima, A.C.P. (2001) Noções de Probabilidade e Estatística. IME/USP.

Programa

O programa do curso envolve a teoria e prática de conceitos básicos de Estatística, conforme descrito abaixo.

Estatística Descritiva

  • Introdução
  • Variáveis Categóricas
    • Distribuição de Frequência: tabelas e gráficos de barras
  • Variáveis Contínuas
    • Histograma
    • Ramo-e-folha
    • Medidas de posição
    • Medidas de dispersão
    • Boxplot
  • Análise descritivas bivariada
    • Diagrama de dispersão
    • Correlação
    • Tabelas de contingência e gráficos de barras

Parte01 Parte02 Parte03 Parte04

Probabilidade

  • Definição
  • Espaço amostral
  • Eventos
  • Operações com eventos
  • Partições do espaço amostral
  • Probabilidade Condicional
  • Independência de Eventos
  • Teorema de Bayes

Parte05 Parte06 Parte07 Parte08

Variáveis aleatórias discretas

  • Distribuições de Probabilidade Discreta
  • Função Distribuição Acumulada (FDA)
  • Esperança e variância
  • Distribuições discretas: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Hipergeométrica e Poisson
  • Aproximação da Binomial pela Poisson

Parte09 Parte10 Parte11

Variáveis aleatórias contínuas

  • Função densidade
  • Função de distribuição acumulada
  • Esperança e variância
  • Distribuições contínuas: Uniforme, Exponencial, Normal

Parte12 Parte13